数学课程 400 (全课程)

**2026 年夏季即将推出**

数学课程 400 – 统计与概率全面介绍 IB 数学课程中所有统计与概率的主题，首先学习计数原理、阶乘符号、排列、组合以及贝叶斯定理，为后续深入学习打下坚实基础。课程随后涵盖离散随机变量、概率分布、期望、方差与标准差，并包括二项分布和泊松分布。连续分布部分涉及正态分布、标准正态曲线、分位数以及中心极限定理。学生还将学习双变量统计，包括相关性（皮尔逊与斯皮尔曼）、回归直线、最小二乘法以及决定系数。高级推断主题包括区间估计与置信区间、假设检验（Z 检验、t 检验、卡方检验、比例检验与相关性检验），以及误差概率与统计功效的分析。课程结束时，学生将全面掌握 IB 分析与方法（AA）和应用与诠释（AI）在标准水平（SL）和高水平（HL）中的统计与概率内容，具备在多样化学术与现实情境中应用统计思维的分析洞察力与自信。